Visualising population distribution with choropleth maps : which classification methods are suitable for South African population data?

Abstract

ABSTRACT : Choropleth maps are among the oldest and still one of the most frequently used techniques for visualising quantitative data, such as population density. Today, each geographic information system (GIS) has a plethora of options for categorising data into classes for choropleth maps. Each option has its pros and cons, depending on the data and the use case. This paper presents the results of a user study to assess the suitability of different data classification methods for effectively visualising population distribution with choropleth maps in South African metropolitan areas. The research focused on geographic accessibility as a use case: population density is visualised on choropleth maps, allowing decision makers to identify over- or underserved areas for the provisioning of facilities. Results show that respondents were more likely to provide correct answers when presented with maps visualising data classified according to quantiles and natural breaks (Jenks), suggesting that these are easier to interpret for assessing and understanding population distribution in South Africa.

RÉSUMÉ : Les cartes choroplèthes sont parmi les cartes les plus anciennes et sont encore parmi les cartes les plus fréquemment utilisées pour visualiser des données quantitatives telles que des données de densité de population. Aujourd'hui tous les systèmes d'information géographique ont de nombreuses options pour catégoriser les données en classes pour faire des cartes choroplèthes. Chaque option a des avantages et inconvénients, selon les cas d'étude et les utilisations. Cet article présente les résultats d'une étude utilisateur visant à évaluer l'adéquation de différentes méthodes de classification de données pour la visualisation efficace des distributions de population dans les régions métropolitaines d'Afrique du Sud. Cette recherche est centrée sur l'accessibilité géographique comme cas d'utilisation : la densité de population est visualisée sous la forme de cartes choroplèthes, permettant aux décideurs d'identifier les zones sur- ou sous-desservies en services. Les résultats montrent que les participants ont plus de chance de donner les bonnes réponses avec des cartes classées en fonction des quantiles et des ruptures naturelles (Jenks), ce qui suggère que ces cartes sont plus faciles à interpréter pour évaluer et comprendre la distribution de la population en Afrique du Sud.